Andreas Krause zum IEEE Fellow ernannt
Professor Andreas Krause vom Departement Informatik wurde für seine Beiträge zu Active Sensing, Bayes'scher Optimierung und lernbasierter Steuerung zum IEEE Fellow ernannt. Herzlichen Glückwunsch!
Das IEEE Fellow-Komitee hat die neu ernannten IEEE Fellows des Jahres 2025 bekannt gegeben – unter ihnen ist Professor Andreas Krause, der die Learning & Adaptive Systems Group an der ETH Zürich leitet und als Vorsitzender des ETH AI Center fungiert. Andreas Krause wird für seine umfangreiche Forschung und Beiträge in den Bereichen Active Sensing, Bayes'sche Optimierung und lernbasierte Steuerung anerkannt.
Der Grad des IEEE Fellow geniesst in der technischen Gemeinschaft grosses Ansehen und gilt als wichtige berufliche Leistung.
IEEE ist der weltweit führende Berufsverband für fortschrittliche Technologie für die Menschheit. Mit mehr als 460.000 Mitgliedern in 190 Ländern ist der Verband eine zentrale Instanz in den verschiedensten Gebieten, die von Luft- und Raumfahrtsystemen, über Computer und Telekommunikation, bis hin zu biomedizinischer Technik, elektrischer Energie und Unterhaltungselektronik reichen. IEEE veröffentlicht 30 Prozent der Weltliteratur in den Bereichen Elektrotechnik, Elektronik und Informatik und hat mehr als 1100 aktive Industriestandards entwickelt.
Andreas Krause ist Professor für Informatik an der ETH Zürich, wo er die Learning & Adaptive Systems Group leitet. Er ist auch Akademischer Kodirektor des Swiss Data Science Center und Vorsteher des ETH AI Center. Davor war er Assistenzprofessor für Informatik am California Institute of Technology. Er promovierte in Informatik an der Carnegie Mellon University (2008) und erhielt sein Diplom in Informatik und Mathematik von der Technischen Universität München (2004). Er ist ACM Fellow, Max Planck Fellow am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, ELLIS Fellow, Microsoft Research Faculty Fellow und Kavli Frontiers Fellow der US National Academy of Sciences. Er erhielt ERC Starting Investigator und ERC Consolidator Grants, den Deutschen Mustererkennungspreis, einen NSF CAREER Award, den Okawa Foundation Research Grant sowie die ETH Goldene Eule. Seine Forschung zu Maschinellem Lernen erhielt Auszeichnungen bei verschiedenen Konferenzen und Journals, unter anderem den ACM SIGKDD Test of Time Award 2019 und den ICML Test of Time Award 2020. Andreas Krause diente als Program Co-Chair für ICML 2018, und regelmässig als Area Chair oder Senior Program Committee member für ICML, NeurIPS, AAAI und IJCAI, sowie als Action Editor für das Journal of Machine Learning Research.