Master in Data Science
WICHTIG:
Das Reglement für den Masterstudiengang Data Science 2023 gilt für Studierende, die ihr Studium ab dem Herbstsemester 2023 aufnehmen.
Studierende, die ihr Studium vor dem Herbstsemester 2023 begonnen haben, gilt das Download Studienreglement 2017 (PDF, 147 KB).
Data Science ist eine treibende Kraft im heutigen Informationszeitalter. Das ETH Master Programm in Data Science bietet eine erstklassige Ausbildung für die nächste Generation von Datenwissenschaftlern. Das Programm wird in Kooperation mit dem Departement Mathematik und dem Departement Informationstechnologie und Elektrotechnik angeboten. Die Unterrichtssprache des zweijährigen Studienprogramms ist Englisch.
Computer haben die Art und Weise der Produktion, Verwaltung, Aufbereitung und Analyse von Daten grundlegend verändert. Angesichts des kontinuierlichen Wachstums von Daten rund um den Globus ist die Frage, wie wir aus Daten wertvolle Erkenntnisse ziehen und so einen Mehrwert gewinnen können wichtiger denn je. Wie können Experten riesige Datenmengen erforschen und daraus relevante Informationen herausfiltern? Wie können Computer aus Erfahrungen lernen und mit der Hilfe von Daten intelligente Entscheidungen fällen? Diese Fragen bilden das Fundament des spezialisierten Masters in Data Science.
Datenwissenschaftler benötigen eine Vielzahl technischer Fähigkeiten wie beispielsweise die Verwaltung und Speicherung von riesigen Datenmengen, die statistische Modellierung komplex strukturierter Daten und die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Datenanalyse. Diese Techniken werden in vielschichtigen Anwendungen im Maschinenbau sowie der Wissenschaft eingesetzt.
Ein zentraler Teil des Studienprogramms ist das "Data Science Laboratory", wo Studierende spezifische und praktische Probleme lösen, die in der interdisziplinären Anwendung entstehen. Die Kursteilnehmende werden in sämtliche relevanten Tätigkeiten eingebunden - Prozesse der Modellierung bis zur Datenverarbeitung, Umsetzung und Validierung maschinellen Lernens sowie Methoden der Datenanalyse.
Gute Gründe für einen Data Science Master an der ETH Zürich:
Kompakter und fundierter Studiengang:
Der spezialisierte Master in Data Science rüstet die Studierenden mit relevantem Wissen und essentiellen Fähigkeiten aus und kombiniert theoretische Grundlagen mit Praxiserfahrung.
Individuelle Wahl des Berufsfelds:
Medizin, Finanzbranche oder Internet Technologie: Data Science wird in einer Vielzahl von Berufsfeldern eingesetzt und ermöglicht den Absolventen dadurch ihre Arbeitsbranche selbst zu wählen.
Hohe Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt:
Fähigkeiten in Data Science zählen zu den meist gesuchten Kompetenzen, unabhängig von der Branche. Die meisten Grossunternehmen arbeiten mit Datenwissenschaftlern (z.B. Bankwesen, Versicherung, Pharmaindustrie, Telekommunikation).
Für Studierende:
Download Studienführer "Master in Data Science" (PDF, 178 KB)
- Allgemeine Informationen
- Benotungssystem
- Struktur des Studiengangs
- Zulassung
Nützliche Informationen
- chevron_right ETH-Vorlesungsverzeichnis
- Download vertical_align_bottom Vorläufige Kursliste (EN), Reglement 2023 (PDF, 111 KB)
- Download vertical_align_bottom Vorläufige Kursliste (EN), Reglement 2017 (PDF, 143 KB)
- chevron_right Interdisziplinäre Wahlfächer (EN)
- Download vertical_align_bottom Studienführer (2017) (PDF, 180 KB)
- chevron_right Masterarbeit und Forschung in DS (EN)
- chevron_right Empfohlene Lektüreaktivitäten (EN)
Neben dem Vollzeit Master-Studiengang hat das Departement Informatik auch ein Weiterbildungsprogramm für Berufstätige im Angebot: