Intelligente interaktive Systeme und physikalische Datenverarbeitung

Interaktive, künstlich intelligente Systeme wie personalisierte Roboter, selbstfahrende Autos und AR/VR-basierte Systeme, die gemeinsam mit dem Menschen existieren und arbeiten, werden zunehmend Teil unserer Alltagsrealität. Bevor solche interaktiven Agenten zur Lösung einiger der dringlichsten Probleme der Menschheit, wie Verkehrsstaus und Mobilität in den Städten, steigende Gesundheitskosten, eine alternde Gesellschaft, technische Kompetenz und Digitalisierung und der Klimawandel, beitragen können, müssen noch viele wissenschaftliche Herausforderungen bewältigt werden.

Forschungsthemen

Digitales Design, Eingebettete Systeme und Sicherheit, Mensch-Maschine Interaktion, Internet der Dinge, Medizininformatik, Robotik, Sensornetzwerke, intelligentes Energiemanagement, Systembiologie, Ubiquitous Computing, drahtlose Systeme

Computer science professor Srđan Čapkun

Srdjan Capkun
Ordentlicher Professor
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System- und Netzwerksicherheit, Wireless-Sicherheit

Computer science professor Stelian Coros

Stelian Coros
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Robotik, Digitaltechnik, Digitale Fabrikation, Animation, Computergrafik, Spieleentwicklung

Computer science professor Markus Gross

Markus Gross
Ordentlicher Professor
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Computergrafik, Animation, physikalisch basiertes Modellieren, Videoverarbeitung, Medientechnologie, Digitale Effekte, Digitale Fabrikation, 3D-Drucken

Computer science professor Otmar Hilliges

Otmar Hilliges
Ordentlicher Professor
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Mensch-Maschine Interaktion, erweiterte Realität, virtuelle Realität, Mensch-Roboter Interaktion, Eingabegeräte, maschinelle Wahrnehmung

Vergrösserte Ansicht: Prof. Christian Holz

Christian Holz
Ausserordentlicher Professor
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Virtuale Realität, Gesundheit, Ubicomp, eingebettete Systeme, haptische Schnittstellen, Mensch-Maschine Interaktion, technisches Prototyping, Sensorik, Signalverarbeitung, prädiktive Gesundheit

Computer science professor Andreas Krause

Andreas Krause
Ordentlicher Professor
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Maschinelles Lernen, Data-Mining, Optimierung, lernende Systeme, Sensorik, Netzwerkanalyse

Computer science professor Marc Pollefeys

Marc Pollefeys
Ordentlicher Professor
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Computer Vision, 3D-Modellierung, robotische Wahrnehmung, Computergrafik, maschinelles Lernen
 

April Yi Wang

April Yi Wang
Assistenzprofessorin
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Bildungstechnologie, Mensch-Computer-Interaktion, künstliche Intelligenz im Bildungswesen, kollektive Intelligenz und Organisationstechnologie, Endbenutzerprogrammierung, Benutzeroberfläche für die Programmierung