MAS ETH in AI and Digital Technology  

Organisationen verändern sich schnell und werden digitaler. Dieser Wandel bringt sowohl neue Herausforderungen als auch neue Chancen mit sich. Unternehmen müssen interdisziplinäre Teams aufbauen, um Software, Netzwerke und digitale Technologien in Geschäftsanwendungen und Plattformen umzuwandeln. Beim Anbieten von Diensten müssen die Unternehmen auch wichtige Fragen wie den Schutz der Privatsphäre und die Vermeidung von Voreingenommenheit beim Einsatz künstlicher Intelligenz berücksichtigen. Manager:innen, die keine formale Ausbildung in diesen Bereichen haben, müssen kritische Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung und den Betrieb treffen, die erhebliche Auswirkungen auf Gewinn und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens haben können. Die Risiken und Chancen dieser Entscheidungsfindung waren noch nie so hoch wie heute. Hier kommt der MAS in AI and Digital Technology ins Spiel.

Der MAS in AI and Digital Technology (MAS AID) ist ein gezieltes technisches Programm für Manager: innen, die ein besseres Verständnis für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und andere digitale Technologien brauchen, die ihre Branche schnell verändern. Ziel des MAS AID ist es, ihre Fähigkeit zur Kommunikation und Zusammenarbeit mit Technologieteams zu verbessern und ihre Karriere in einer zunehmend digitalen Welt voranzutreiben.

Das Konzept ist der "Reverse MBA", der Managern:innen, die keine formale Ausbildung in diesen Bereichen haben, wesentliche wissenschaftliche und technologische Kompetenzen vermittelt, ähnlich wie traditionelle MBAs Wissenschaftlern und Ingenieuren betriebswirtschaftliche und Managementfähigkeiten vermitteln.

Weitere Informationen zum MAS AID finden Sie auf der Webseite des Programms.  

Programmstruktur

Das MAS AID ist in zwei Teile gegliedert. Der erste Teil besteht aus drei CAS-Programmen, die unabhängig voneinander oder als Teil des MAS absolviert werden können. Jedes CAS vermittelt naturwissenschaftliche und technische Grundlagen in einem anderen Bereich der Informatik. Die Grundlagen sind notwendig, um die Teilnehmer auf die weiterführenden Inhalte vorzubereiten, die später behandelt werden. Daher müssen alle drei CAS vor Beginn der zweiten Hälfte des MAS-Programms abgeschlossen sein.

Dieser zweite Teil besteht aus einem ausführlichen KI-Projekt, Cyber-Sicherheitskursen und Seminaren, die die neuesten Forschungs- und Branchenentwicklungen, Ethik, Branchenherausforderungen (z. B. erklärbare KI), Branchenchancen und andere relevante Themen abdecken. Diese Kurse laufen parallel über einen Zeitraum von sechs Monaten. Danach schreiben die Teilnehmenden eine Abschlussarbeit zu einem Thema ihrer Wahl, die in Absprache mit einem Betreuer der Abschlussarbeit, typischerweise einem ETH-Professor oder Forscher/Dozenten, entwickelt wird.

Eine ausführliche Erläuterung der einzelnen CAS finden Sie auf der CAS-Webseite:

• CAS in Data and Machine Learning
• CAS in AI and Software Development
• CAS in Cloud and Mobile Computing

Weitere Informationen über das MAS-Programm, das Teilnehmerprofil, die Bewerbungsmodalitäten usw. finden Sie auf der Website des MAS in AI and Digital Technology.

Hinweis: Der Lehrplan wird jedes Jahr überprüft, um eine kontinuierliche Verbesserung und Relevanz sicherzustellen. Daher können die Programminhalte insbesondere bei den Seminarthemen von Jahr zu Jahr variieren.