Dr. Ghislain Fourny

Dr.  Ghislain Fourny

Dr. Ghislain Fourny

Dozent am Departement Informatik

ETH Zürich

Dep. Informatik

STF H 311

Stampfenbachstrasse 114

8092 Zürich

Schweiz

Zusätzliche Informationen

Forschungsgebiet

Ghislain Fourny ist Senior Scientist am Departement Informatik der ETH Zürich, Schweiz. Er liebt es, Dinge zu lernen und zu erklären, und versucht, das Universum besser zu verstehen.

Er ist davon überzeugt, dass Einstein die ganze Zeit Recht hatte, dass die Quantentheorie keine vollständige Beschreibung der Realität ist. Er verbringt einen Grossteil seiner Zeit damit, zu zeigen, dass Einstein Recht hatte, und zwar mit einem deterministischen Modell, das die Spieltheorie in die Physik einbringt und Quantenexperimente (vereinfacht ausgedrückt) in ein riesiges Spiel zwischen den Experimentatoren und dem Universum verwandelt, das mit neuartigen, nicht-Nash'schen Lösungskonzepten gelöst werden kann, die Unmöglichkeitstheoreme umgehen.

Ehrungen

Jahr Ehrung
2023 VIS Teaching Award for Best Organisation
2022 Credit Suisse Award for Best Teaching
2020 Goldene Eule für das Departement Informatik (teaching award)
2007 ETH Medaille für die Masterarbeit
2000 First national rank in France, Kangourou des Mathématiques, undergraduate level
2000 Second international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship
1999 First international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship
1999 Honorable mention, International Mathematical Olympiad, Bucharest, Romania, French team
1998 First international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship
1997 9th international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship
1996 13th international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship
1993 15th national rank in France, Kangourou des Mathématiques, 6th grade, trip to French Guyana with 100 other winners

Vorlesungsverzeichnis

Frühjahrssemester 2025

Nummer Veranstaltung
252-0341-01L Information Retrieval
252-3900-00L Big Data for Engineers
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