Dr. Ghislain Fourny
Dr. Ghislain Fourny
Dozent am Departement Informatik
Zusätzliche Informationen
Forschungsgebiet
Ghislain Fourny ist Senior Scientist am Departement Informatik der ETH Zürich, Schweiz. Er liebt es, Dinge zu lernen und zu erklären, und versucht, das Universum besser zu verstehen.
Er ist davon überzeugt, dass Einstein die ganze Zeit Recht hatte, dass die Quantentheorie keine vollständige Beschreibung der Realität ist. Er verbringt einen Grossteil seiner Zeit damit, zu zeigen, dass Einstein Recht hatte, und zwar mit einem deterministischen Modell, das die Spieltheorie in die Physik einbringt und Quantenexperimente (vereinfacht ausgedrückt) in ein riesiges Spiel zwischen den Experimentatoren und dem Universum verwandelt, das mit neuartigen, nicht-Nash'schen Lösungskonzepten gelöst werden kann, die Unmöglichkeitstheoreme umgehen.
Ehrungen
Jahr | Ehrung |
---|---|
2023 | VIS Teaching Award for Best Organisation |
2022 | Credit Suisse Award for Best Teaching |
2020 | Goldene Eule für das Departement Informatik (teaching award) |
2007 | ETH Medaille für die Masterarbeit |
2000 | First national rank in France, Kangourou des Mathématiques, undergraduate level |
2000 | Second international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship |
1999 | First international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship |
1999 | Honorable mention, International Mathematical Olympiad, Bucharest, Romania, French team |
1998 | First international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship |
1997 | 9th international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship |
1996 | 13th international rank at the International Mathematics and Logic Games Championship |
1993 | 15th national rank in France, Kangourou des Mathématiques, 6th grade, trip to French Guyana with 100 other winners |
Weitere Informationen
In der Presse
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Vorlesungsverzeichnis
Frühjahrssemester 2025
Nummer | Veranstaltung |
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252-0341-01L | Information Retrieval |
252-3900-00L | Big Data for Engineers |