DARPA Grant für Theodoros Rekatsinas

Professor Theodoros Rekatsinas vom Institute for Computing Platforms am Departement Informatik hat zusammen mit Kolleg:innen von der University of Wisconsin-Madison von der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) ein Vierjahresprogramm für das Projekt "Large-scale Application of Neural Structured Learning to Accelerate Knowledge Extraction and Discovery (LAKE)" erhalten. Das Projekt wurde im Rahmen von DARPAs ASKE AI Exploration gestartet und soll KI-Technologie entwickeln, um die Entdeckung und Extraktion von Wissen aus wissenschaftlichen Publikationen zu rationalisieren.

Theodoros Rekatsinas ist Teil der Systems Group an der ETH Zürich. Er will einen KI-gestützten technischen Assistenten der nächsten Generation entwickeln, der Daten aus heterogenen Quellen extrahiert und assimiliert, um die Entdeckung und Extraktion von wissenschaftlichem Wissen für Fachexperten zu beschleunigen. Dieses Wissen ist in einer stetig zunehmenden Anzahl von Publikationen und Computercodes – sogennanten Artefakten – verankert, die das Verhalten von physikalischen, biologischen und sozialen Systemen modellieren. Diese Artefakte sind sehr heterogen und es kommen ständig neue Publikationen hinzu. Will man wissenschaftliche Modelle aufbauen und kalibrieren, die eine flexible Reaktion auf neue Herausforderungen ermöglichen, muss die Identifizierung, Extraktion und Aggregation von Informationen aus Publikationen und Code-Datenbanken automatisch und in nahezu Echtzeit erfolgen. Das Projekt ist Teil des umfassenderen DARPA-Programms ASKEM, das darauf abzielt, ein Ökosystem für die Wissensmodellierung und -simulation zu schaffen, um die Entwicklung wissenschaftlicher Modelle mit Schwerpunkt auf Epidemien und Weltraumwetter zu beschleunigen.