D-INFK News Channel

Das Schweizerische Institut für Bioinformatik (SIB) hat eine Liste mit herausragenden Arbeiten veröffentlicht, die im Jahr 2023 erstellt wurden. Die Liste enthält eine Arbeit der Biomedical Informatics Group unter der Leitung von Gunnar Rätsch in Zusammenarbeit mit der Learning & Adaptive Systems Group unter der Leitung von Andreas Krause.

Professor Menna El-Assady shines a torch into the black box of generative AI and talks about how a model makes decisions and whether we can correct them.

Für die Behandlung von Multipler Sklerose braucht es verlässliche Langzeitdaten über den individuellen Krankheitsverlauf. Fitness-​Tracker und Handys können diese Daten liefern, wie Forschende unter der Leitung der ETH Zürich nun zeigen.

Das ETH-​Spin-off dAIgnose hat einen Algorithmus entwickelt, mit dem sich Ultraschallaufnahmen der Gebärmutter automatisiert auswerten lassen. Dieser soll es Ärzten ermöglichen, Endometriose in Zukunft schneller zu diagnostizieren.

Data Science an der ETH Zürich zu studieren bedeutet, Teil einer der spannendsten Triebkräfte des heutigen Informationszeitalters zu sein. Um einen tieferen Einblick in das Gebiet zu erhalten, haben wir mit verschiedenen Studierenden, Professor:innen sowie einer Alumna gesprochen. In diesen Videogesprächen erläutern die Interviewpartner:innen den wachsenden Bedarf und die Bedeutung von Data Science – sowohl heute als auch in Zukunft.

In diesem Interview gibt Professorin Wang einen kleinen Einblick in ihre Forschungsinteressen und erzählt, warum sie sich für eine akademische Karriere entschieden hat. Erfahren Sie ausserdem, welchen Ratschlag sie Informatikstudierenden mit auf den Weg geben möchte.

Forschende des Departements Informatik haben in Zusammenarbeit mit klinischen Pflegeforschenden des Universitätsspitals Basel eine neue Behandlungsmöglichkeit für Kinder entwickelt, die mit einer Lippen-Kiefer-Gaumenspalte geboren wurden. Erfahren Sie mehr über die praktische Umsetzung dieser Behandlung im Video.

Professor Gunnar Rätsch und weitere Forschende der ETH Zürich, der Universität Zürich und des Universitätsspitals Zürich haben mit maschinellem Lernen eine innovative Methode entwickelt. Ihr Ansatz kann vorhersagen, wie einzelne Zellen auf bestimmte Behandlungen reagieren. Er ermöglicht damit genauere Diagnosen und Therapien.

Professor Torsten Hoefler gehört ab dem 1. September 2023 dem Nationalen Hochleistungsrechenzentrum der Schweiz (CSCS) an. Das CSCS mit seiner kommenden «Alps»-Hochleistungsrecheninfrastruktur und der ETH-Professor wollen gemeinsam Methoden und Anwendungen des Machine Learning (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) auf den Prüfstand stellen und vorantreiben.

Grosse Sprachmodelle wie GPT-​3 sind in der Lage, neue Konzepte zu lernen, indem sie mit ihren Benutzern interagieren. Doktorand Johannes von Oswald berichtet im Interview, was hinter dieser Fähigkeit steckt.

Eine KI-basierte 3D-Simulationstechnologie, die im Computer Graphics Lab von Professorin Barbara Solenthaler entwickelt wurde, erweckt die Figuren von Elemental, dem neusten Animationsfilm von Walt Disney Studios und Pixar Animation Studio, zum Leben. Der Film ist soeben in den Schweizer Kinos angelaufen.

Gaspard Zoss und Yifan Wang wurden mit dem Eurographics PhD Award 2023 für die hohe Qualität und den Einfluss ihrer Dissertationen ausgezeichnet. Sie erhielten ihren Preis auf der Eurographics-Jahreskonferenz Anfang Mai.

Der Doktorand Fabian Laumer und seine Kolleginnen und Kollegen nutzen maschinelles Lernen, um neue personalisierte 3D-Modelle eines schlagenden menschlichen Herzens zu entwickeln. Ihr Ziel ist es, Fachkräfte im Bereich der Kardiologie zu unterstützen und die Diagnose sowie Behandlung von kardiovaskulären Erkrankungen zu verbessern, welche weltweit die am häufigsten auftretende Todesursache sind.

Luca Beurer-Kellner, Marc Fischer und Prof. Martin Vechev haben eine neue Open-Source-Plattform und Programmiersprache (LMQL) entwickelt, die die Interaktion mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT einfacher, billiger und sicherer macht.

Psychologin Verena Zimmermann und die Informatiker Joachim Buhmann und Elgar Fleisch über die Messbarkeit unserer Gefühle, ihre Rolle zwischen Mensch und Maschine und den Einsatz von intelligenten Technologien.

ETH AI Center Fellow Elvis Nava bringt Robotern bei, mündliche oder schriftliche Befehle auszuführen. Dafür schickt er sie in ein Trainingslager, wo sie lernen, Bild-​, Text-​, und Bewegungsdaten zu kombinieren.

Das Projekt mTORUS, welches von The LOOP Zurich finanziert wird, soll mittels KI neuartige Therapien für Harnwegsinfekte entwickeln. Professor Gunnar Rätsch und Senior Scientist Andre Kahles aus dem Biomedical Informatics Lab gehören zu den beteiligten Forschenden.

LatticeFlow, ein Spin-off des Departements Informatik, erhält 12 Mio. USD. Das Unternehmen will blinde Flecken in der Computer Vision beseitigen, indem es Probleme mit KI-Vision-Modellen automatisch erkennt und sowohl die Daten als auch die Modelle selbst verbessert.

Clara Meister, Doktorandin bei Rycolab am Departement Informatik, wurde mit dem renommierten Google PhD Fellowship ausgezeichnet. Das Fellowship-Programm wurde ins Leben gerufen, um Studierende auszuzeichnen, die innovative Forschung in für die Informatik relevanten Bereichen betreiben.

Florian Tramèr ist seit Anfang August 2022 als Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt er sich vor.

Riccardo De Santi, Masterstudent am Departement Informatik, wurde mit dem Outstanding Paper Award an der International Conference on Machine Learning (ICML 2022) ausgezeichnet. Herzliche Gratulation!

In einem Interview mit der EPFL, spricht Alessandro Stolfo, Doktorand am Departement Informatik und Empfänger der dritten Doctoral CYD Fellowship, über seine aktuelle Forschung und teilt Tipps für künftige Bewerbende.  

ETH-​Alumna Paulina Grnarova will mittels künstlicher Intelligenz die Arbeitsweise im Rechtswesen revolutionieren. Seit Forbes sie bei «30 under 30» gelistet hat, sind alle Augen auf sie gerichtet.

Daten enthalten viel mehr als nur die offensichtliche Information. Mit Statistik lassen sich auch versteckte Ursache-​Wirkungs-Zusammenhänge finden. Darüber forscht Alexander Marx als Fellow am ETH AI Center mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Ein Ziel sind Vorhersagen bei Diabetes von Kindern.

Heute ist in Sofia, in Zusammenarbeit mit der ETH Zürich und der EPF Lausanne, das «Institute for Computer Science, Artificial Intelligence and Technology» (INSAIT) eröffnet worden. Professor Martin Vechev vom Departement Informatik hat die Initiative von Anfang an unterstützt.

Cookie-​Banner geben den Nutzer:innen nur scheinbar Kontrolle über ihre Daten. Deshalb haben Forschende aus der Information Security Group eine Browser-Erweiterung entwickelt, die nicht notwendige Cookies mit maschinellem Lernen erkennt und automatisch blockiert.

Mennatallah El-​Assady entwickelt KI-​Programme, die ihr Vorgehen erklären und den Menschen mitentscheiden lassen. Seit kurzem arbeitet sie am AI Center der ETH Zürich als Pioneer Fellow und entwickelt da intelligente Computerprogramme. Ihre Arbeit hilft zum Beispiel Politikwissenschaftler:innen, Debatten genauer zu analysieren.

David Dao, Doktorand im DS3Lab des Departements Informatik, besuchte die UN-Klimakonferenz 2021 und erklärt in diesem Gastbeitrag, was die Informatik für den Klimaschutz tun kann.

Professorin Ana Klimovic von der Systems Group wurde mit dem renommierten Facebook Research Award ausgezeichnet. Der Preis unterstützt innovative Lösungen für bestehende Herausforderungen im Bereich des Data Managements.

Wie zuverlässig sind Entscheidungen, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren? Professor Andreas Krause, Vorsitzender des ETH AI Centers und Leiter der Learning and Adaptive Systems Gruppe, über vertrauenswürdige künstliche Intelligenz.  

Professor Andreas Krause, Leiter der Learning & Adaptive Systems Gruppe am Departement Informatik der ETH Zürich, akademischer Co-​Direktor des Swiss Data Science Center und Vorsitzender am ETH AI Center, wurde mit dem Rössler Preis geehrt.  

Die Quantencomputer der Zukunft sollen nicht nur superschnell rechnen, sondern auch zuverlässig. Forschende am DS3Lab haben erste Schritte in Richtung zuverlässiges Quanten-​Maschinenlernen gemacht.

Forschende am Sensing, Interaction & Perception Lab haben CapContact entwickelt, eine KI-Lösung, mit der Touchscreens Berührungen mit achtmal höherer Auflösung erfassen als existierende Geräte.

Wie findet man unter den zahlreichen Publikationen und Forschungsbereichen der ETH Zürich das, was man sucht? Um diese Frage zu beantworten, haben sich ETH-Mitarbeitende mit Studierenden des Masterstudiengangs Data Science zusammengetan.

Theodoros Rekatsinas wurde zum Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik ernannt. Seine Forschung umfasst Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Science.

Niao He ist seit Anfang Dezember 2020 als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Data Science am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Felix Berkenkamp, ein ehemaliger Doktorand in der Learning & Adaptive Systems Group, hat für seine Dissertation den ELLIS PhD Award 2020 erhalten.

Das neu eröffnete ETH AI Center intensiviert den Dialog mit Wirtschaft, Politik und Gesellschaft über eine innovative und vertrauensfördernde Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz.

Mihai Bâce, Doktorand am Institut für intelligente interaktive Systeme, hat mit einer kleinen Gruppe von Forschern ein System entwickelt, mit dem sich die visuelle Aufmerksamkeit auf das Smartphone messen lässt.

Am Media Technology Center wird Computern Schweizerdeutsch beigebracht und nach KI-​Anwendungen für den Redaktionsalltag gesucht. Professor Ryan Cotterell wurde im Rahmen der Medientechnologie-​Initiative berufen und verbindet Linguistik, automatisierte Sprachverarbeitung und künstliche Intelligenz, um den Ein-​Lösungsansatz moderner Übersetzungsprogramme zu ändern.

Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag aber auch die Forschung. Die ETH Zürich fördert Innovationen und das Vertrauen in diese aufstrebende Technologie. Dazu gehören die Verlängerungen ihrer Partnerschaft mit der Max-​Planck-Gesellschaft, die Lancierung des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) und die Eröffnung des AI Centers. Professoren Thomas Hofmann und Andreas Krause führen diese Bestrebungen mit an.

Das europäische KI-Netzwerk ELLIS feiert heute seinen Start. Die ETH ELLIS Unit ist ein integraler Bestandteil des neuen ETH AI Center, beide von Prof. Andreas Krause geleitet.

Valentina Boeva, Professorin für Biomedizininformatik am Departement Informatik, benutzt moderne Methoden des maschinellen Lernens, um das vollständige Erbgut eines Tumors zu analysieren. Ein Schwerpunkt ihrer Forschung sind epigenetische Veränderungen in Tumorzellen.

Ana Klimovic ist seit Anfang August 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Computerwissenschaft und -engineering am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. Aufgrund der Coronakrise verzögerte sich ihre Ankunft bis September. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

In der neusten Folge des ETH-Podcasts erklären die Professorinnen Julia Vogt und Fanny Yang, warum Maschinelles Lernen ein wichtiges Hilfsmittel für die Medizin ist.

Mrinmaya Sachan ist seit Juli 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessor für Maschinelles Lernen und Natürliche Sprachverarbeitung am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. Aufgrund der Coronakrise verzögerte sich seine Ankunft bis August. In diesem kurzen Interview stellt er sich vor.

Patrice Becker begeisterte sich schon als Kind für die Informatik. Ihn faszinierte die Vorstellung, mit nur einem Laptop und Programmierkenntnissen ausgerüstet die ganze Welt erreichen zu können. An der ETH Zürich kombiniert der Informatikstudent heute erfolgreich Studium und Unternehmertum.

Die Forschung von Prof. Niao He beleuchtet die Schnittstelle zwischen der Optimierung grosser Systeme und dem Verfahren des maschinellen Lernens.

Das ICML-​Preisverleihungskomitee hat Andreas Krause und seine Koautoren mit einem Test of Time Award für eine Arbeit ausgezeichnet, die vor 10 Jahren publiziert wurde. (Englisch)

Das Max Planck ETH Center for Learning Systems wurde soeben für fünf Jahre verlängert. Co-​Direktor Prof. Thomas Hofmann erklärt, welche Rolle er für das Center in Europa sieht.

Rechnungen erfassen, Lieferscheine kontrollieren, Belege prüfen - all diese Aufgaben können mühsam und repetitiv sein. D-​INFK Spin-​off BLP Digital hat nun eine Software entwickelt, die diese Prozesse erleichtert.

David Dao (D-​INFK) und Lynn Kaack (D-​GESS) sprechen im Podcast darüber, wie Künstliche Intelligenz bei der Bewältigung des Klimawandels helfen kann.

Die Mehrheit der Patienten mit multipler Sklerose empfindet Ermüdbarkeit (Fatigue) als ihr beschwerlichstes Symptom. Und doch ist diese Ermüdbarkeit nach wie vor kaum erforscht. Die Doktorandin Liliana Barrios will das ändern, indem sie mobile Methoden einführt, mit denen Patienten ihre motorische Ermüdbarkeit häufiger und auf Distanz messen können.

Ein Schritt zu neuen Medienwelten: Das Media Technology Center der ETH Zürich forscht daran, wie man Augmented Reality konkret umsetzen kann und unterstützt Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft.

Um das Coronavirus in der Schweiz besser zu verfolgen, haben Medizininformatiker der ETH Zürich und der Kanton Bern ihre Online-​Befragungen in der Plattform «covidtracker.ch» zusammengelegt.

Pioneer-Fellow Mohsen Ewaida (Gruppe Prof. Alonso) stellt "SnowBell", sein erstes Softwareprodukt vor, das die FPGA-Technologie (Field-Programmable Gate Array) zur Ausführung von Machine-Learning-Anwendungen nutzt.

Im Rahmen des internationalen Frauentags 2020 zeigt die ETH Zürich Porträts von Assistenzprofessorinnen. Lesen Sie das Interview über Prof. Julia Vogt, Assistenzprofessorin für Medizinische Datenwissenschaft.

Forschende um Prof. Gunnar Rätsch waren an der Entwicklung einer Methode beteiligt, die mittels maschinellem Lernen Kreislaufversagen auf der Intensivstation voraussagen könnte.

Ryan Cotterell ist seit Februar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt er sich vor.

Die genetischen Ursachen von Krebs sind noch vielfältiger als bisher wissenschaftlich belegt, sagt Prof. Gunnar Rätsch sowie Forschende der ETH Zürich und des Universitätspitals im Rahmen des Pan-​Cancer-Projekts.

Siyu Tang ist seit Anfang Januar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Computer Vision am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Fanny Yang ist seit Anfang Januar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Eigentlich wollte er Teilchenphysiker werden, jetzt schützt er den Regenwald mit künstlicher Intelligenz und Blockchain. David Dao, Doktorand am DS3Lab am Departement Informatik, reiste im Dezember an die UN-Klimakonferenz in Madrid, um seine Forschung vorzustellen. Im Interview erklärt er, wie künstliche Intelligenz dem Klima helfen kann – aber auch Gefahren birgt.

Für seine Forschung, die die Evakuierung von Grossstädten untersucht, hat der interdisziplinär forschende Postdoktorand Leonel Aguilar den Preis eines "Innovators unter 35 in Lateinamerika" gewonnen.

David Dao entwickelt Algorithmen, die mit Satelliten- und Drohnenbildern voraussagen, wo die Entwaldung des Regenwalds voranschreiten wird. Heute stellt er seine Forschung an der Klimakonferenz in Madrid vor.

Ein Team aus Physikern und Informatikern hat mit maschinellem Lernen Computer so programmiert, dass diese sich selbst beibrachten, relevante Informationen aus Himmelskarten zu gewinnen.

Neue ETH+ Initiative zur Stärkung der Datenwissenschaft, verteilt über mehrere Departemente, ging im Januar 2019 an den Start.

Ce Zhang ist seit dem 1. September 2016 als Tenure-Track-Assistenzprofessor am Departement Informatik tätig. Zuvor war er Postdoktorand an der Stanford University, California, USA. Seine Forschung beschäftigt sich mit Datenbanken, Datenverarbeitung, maschinellem Lernen und der Datenwissenschaft, wobei er konventionelle Themenbereiche der Datenbanken und des Information Retrieval mit den neuen Methoden des maschinellen Lernens verbindet. (Englisch)

Gunnar Rätsch ist seit Mai 2016 als ordentlicher Professor für Biomedizinische Informatik am Departement Informatik tätig. Zuvor forschte er am Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York City, NY, USA. Professor Rätsch entwickelt maschinelle Lernalgorithmen für die Analyse biologischer und medizinischer Daten. Seine Forschung ist von zentraler Bedeutung für die ETH-Initiative zur personalisierten Medizin. (Englisch)

Big Data, künstliche Intelligenz, Industrie 4.0 – die neuen Möglichkeiten der Informationstechnologien werden die Welt verändern. Ein Blick in die Welt der Forscher, die Maschinen das Denken beibringen.

Maschinen sollen nicht nur intelligenter, sondern auch lernfähiger werden. Um die Forschung in diesem Bereich voranzutreiben, eröffnen die ETH Zürich und die Max-​Planck-Gesellschaft heute offiziell das Max Planck ETH Center for Learning Systems. Die Wissenschaftler möchten verstehen, was die theoretischen Prinzipien des Lernens sind und wie sie diese auf reale Maschinen anwenden können.

Die Maschinen, die uns umgeben, werden nicht nur immer intelligenter, sie werden auch lernfähiger. Um die nächste Generation von Informatikern auf die Herausforderungen dieses sich rasant entwickelnden Forschungsfeldes vorzubereiten, spannt die ETH Zürich nun mit dem Max-​Planck-Institut für Intelligente Systeme zusammen.

Die ETH Zürich und das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme haben ein Forschungsnetzwerk im Bereich der lernenden Systeme gegründet. (Englisch)

Software-Zuverlässigkeit, -Piraterie und -Manipulation sind ernsthafte und wohlbekannte Bedrohungen. Letzte Woche hat das Software Reliability Lab der ETH Zürich unter der Leitung von Prof. Martin Vechev ein System namens JSNice veröffentlicht, das verschleierten und minifizierten JavaScript-Code wieder lesbar macht. Das System wurde bereits von mehr als 34 000 Entwicklern in über 140 Ländern genutzt. (Englisch)

Durch die Auswertung von grossen Datenmengen lassen sich heute Fragen untersuchen, für die es bis vor Kurzem noch keine brauchbaren Theorien gab. Die beiden ETH-​Informatikprofessoren Joachim M. Buhmann und Donald Kossmann erklären, was sich dadurch für die Gesellschaft ändert.