D-INFK News Channel

Das Schweizerische Institut für Bioinformatik (SIB) hat eine Liste mit herausragenden Arbeiten veröffentlicht, die im Jahr 2023 erstellt wurden. Die Liste enthält eine Arbeit der Biomedical Informatics Group unter der Leitung von Gunnar Rätsch in Zusammenarbeit mit der Learning & Adaptive Systems Group unter der Leitung von Andreas Krause.

Chatbots dienen in Vorlesungen schon heute als digitale Mentoren. Gerd Kortemeyer, Spezialist für KI in der Lehre, erklärt, was sie können – und bald können werden.

Professor Menna El-Assady shines a torch into the black box of generative AI and talks about how a model makes decisions and whether we can correct them.

Für die Behandlung von Multipler Sklerose braucht es verlässliche Langzeitdaten über den individuellen Krankheitsverlauf. Fitness-​Tracker und Handys können diese Daten liefern, wie Forschende unter der Leitung der ETH Zürich nun zeigen.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Kunst geschaffen und erlebt wird. Stehen wir am Anfang einer neuen künstlerischen Revolution? Oder am Ende der Kreativität, wie wir sie kennen? Adrian Christopher Notz vom ETH AI Center ordnet ein.

QS (Quacquarelli Symonds) hat seine World University Rankings by Subject für 2024 vorgestellt. Die ETH Zürich belegt dabei in drei Fächern den ersten Platz. In 14 weiteren Fächern ist sie unter den Top Ten der Welt, darunter Data Science and Artificial Intelligence (Platz 7) und Computer Science and Information Systems (Platz 9).

Das ETH-​Spin-off dAIgnose hat einen Algorithmus entwickelt, mit dem sich Ultraschallaufnahmen der Gebärmutter automatisiert auswerten lassen. Dieser soll es Ärzten ermöglichen, Endometriose in Zukunft schneller zu diagnostizieren.

Forschende aus der Gruppe von Julia Vogt, Professorin für medizinische Datenwissenschaft an der ETH Zürich, und Forschende der KUNO Klinik St. Hedwig in Regensburg haben einen Algorithmus entwickelt, der einen bestimmten Herzfehler bei Neugeborenen automatisch und zuverlässig erkennen kann.

Die drei D-INFK-Absolventen Lukas Wolf, Dustin Klebe und Chris Aeberli sind die visionären Köpfe hinter "Sonia", einer App für psychische Gesundheit, die Studierenden Unterstützung bietet.

Drei junge Informatiker, darunter D-​INFK Alumnus Julian Schilliger, haben geschafft, was Forschende seit 270 Jahren versuchen: Mithilfe künstlicher Intelligenz haben sie Textfragmente aus fragilen Papyri extrahiert. Das wird grosszügig belohnt.

Die siebte Ausgabe der Informatiktage findet vom 18. bis 23. März 2024 statt. Das Departement Informatik und die Informatikdienste der ETH Zürich sind auch in diesem Jahr wieder als Partner dabei. Das sorgfältig zusammengestellte Programm bietet für jede und jeden etwas – vom neugierigen Anfänger bis zur versierten Fachperson.

Professor Andreas Krause vom Departement Informatik wurde für seine Beiträge zur lernbasierten Entscheidungsfindung unter Unsicherheit zum ACM Fellow ernannt. Herzlichen Glückwunsch!

Eine breite Umfrage bei den Studierenden zeigt: Im Unterricht kommen Sprachmodelle noch selten zum Einsatz, als Lernhilfen werden sie jedoch oft und kreativ genutzt.

IBM und die ETH Zürich kündigen einen Discovery Accelerator Hub innerhalb des ETH AI Centers an, nachdem die ETH der AI Alliance beigetreten ist. (EN)

Gemeinsam mit Partnern lancieren das Eidgenössische Departement für auswärtige Angelegenheiten (EDA) und die ETH Zürich am WEF 2024 in Davos das «International Computation and AI Network» (ICAIN). Ziel ist es, inklusive und nachhaltige KI-Technologien zu entwickeln, die zur globalen Gleichberechtigung beitragen.

Lindt & Sprüngli, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Premium-Schokolade, ist eine Partnerschaft mit EthonAI eingegangen. Das Unternehmen ist ein Spin-off des Departement Management, Technologie und Ökonomie und hat Bernhard Kratzwald, einen Alumnus des Departement Informatik, als Mitgründer an Bord. Lindt & Sprüngli setzt die Tools von EthonAI ein, um die Produktion ihrer Schokolade zu perfektionieren. (EN)

Data Science an der ETH Zürich zu studieren bedeutet, Teil einer der spannendsten Triebkräfte des heutigen Informationszeitalters zu sein. Um einen tieferen Einblick in das Gebiet zu erhalten, haben wir mit verschiedenen Studierenden, Professor:innen sowie einer Alumna gesprochen. In diesen Videogesprächen erläutern die Interviewpartner:innen den wachsenden Bedarf und die Bedeutung von Data Science – sowohl heute als auch in Zukunft.

Das neue CAS ETH AIS hilft Manager:innen ohne Informatik-​Hintergrund, ihre Karriere voranzutreiben, indem es technische Grundlagen in Maschinellem Lernen, KI und Softwareentwicklung vermittelt.

Die Vereinten Nationen haben ein globales KI-Beratungsgremium ins Leben gerufen, das sich mit Risiken, Chancen und der internationalen Steuerung der Technologie befassen soll. Professor Andreas Krause, Leiter der Learning & Adaptive Systems Group und Vorsitzender des ETH AI Center, ist einer der ernannten Experten. Herzlichen Glückwunsch!

Der deutsche Bundesverband Hochschulkommunikation hat vier herausragende digitale Kommunikationsprojekte mit dem Digital Award 2023 ausgezeichnet. Zu den Gewinner:innen zählt die ETH Zürich (2. Platz) mit dem Spiel «Morph Tales», entwickelt von D-INFK Mitgliedern.

Professor Torsten Hoefler gehört ab dem 1. September 2023 dem Nationalen Hochleistungsrechenzentrum der Schweiz (CSCS) an. Das CSCS mit seiner kommenden «Alps»-Hochleistungsrecheninfrastruktur und der ETH-Professor wollen gemeinsam Methoden und Anwendungen des Machine Learning (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) auf den Prüfstand stellen und vorantreiben.

Die BILANZ hat zusammen mit der Handelszeitung, PME und Digitalswitzerland die 100 wichtigen Köpfe für die Digitalisierung der Schweiz gekürt. Darunter sind auch mehrere aktuelle und ehemalige D-INFK Mitglieder:innen und Spin-offs.

Künstliche Intelligenz (KI) dringt in unsere Gesellschaft. KI kann Textnachrichten schreiben und Bilder erschaffen. Dabei hat sie viele Gesichter: mal Bedrohung, mal Bereicherung, mal blosse Spielerei. Die Frage ist, was uns Menschen zu Menschen macht.

Grosse Sprachmodelle wie GPT-​3 sind in der Lage, neue Konzepte zu lernen, indem sie mit ihren Benutzern interagieren. Doktorand Johannes von Oswald berichtet im Interview, was hinter dieser Fähigkeit steckt.

Eine KI-basierte 3D-Simulationstechnologie, die im Computer Graphics Lab von Professorin Barbara Solenthaler entwickelt wurde, erweckt die Figuren von Elemental, dem neusten Animationsfilm von Walt Disney Studios und Pixar Animation Studio, zum Leben. Der Film ist soeben in den Schweizer Kinos angelaufen.

Täglich verarbeiten Unternehmen dutzende Kundenbestellungen, Auftragsbestätigungen von Lieferanten, Lieferscheine und Rechnungen. Unser Spin-off BLP Digital revolutioniert die Ressourcenplanung mit einer Anwendung, die Kosten spart und Fehlerquellen reduziert.  

Die Morphs sind da! Die pfiffigen, lernbereiten Wesen warten ab jetzt im ETH-​Hauptgebäude auf Spieler:innen, die sie trainieren. «Morph Tales – Künstliche Intelligenz entdecken» ist ein neues Spiel der ETH Zürich, das Spass macht und aufzeigt, wie Menschen und KI gemeinsam Aufgaben meistern.

Die ehemaligen Informatikstudenten David Niederberger und Philipp Hadjimina haben das ETH-Spin-off Quazel mitgegründet. Die neue KI-basierte Sprachlern-App funktioniert wie ein Tutor, der sich an die Fähigkeiten der Nutzenden anpasst und ihre Fehler korrigiert.

Der Doktorand Fabian Laumer und seine Kolleginnen und Kollegen nutzen maschinelles Lernen, um neue personalisierte 3D-Modelle eines schlagenden menschlichen Herzens zu entwickeln. Ihr Ziel ist es, Fachkräfte im Bereich der Kardiologie zu unterstützen und die Diagnose sowie Behandlung von kardiovaskulären Erkrankungen zu verbessern, welche weltweit die am häufigsten auftretende Todesursache sind.

Zwei neue Projekte des Sensing, Interaction & Perception Lab von Professor Christian Holz weiten die Nutzungsvielfalt der heutigen VR-Plattformen aus und setzen dazu gängige Geräte wie Fitnessuhren oder Smartphones ein. Durch die Entwicklung neuer Frameworks für KI ermöglichen sie VR-Nutzerinnen und -Nutzern, frei im 3D-Raum zu interagieren und Gegenstände zu ergreifen, die sich ausser Sichtweite befinden.

Luca Beurer-Kellner, Marc Fischer und Prof. Martin Vechev haben eine neue Open-Source-Plattform und Programmiersprache (LMQL) entwickelt, die die Interaktion mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT einfacher, billiger und sicherer macht.

Professor Martin Vechev und sein Team haben den ersten Platz in Phase 3: Red Teaming in globaler AI Privacy Prize Challenge gewonnen. Der Wettbewerb regte Forschende auf beiden Seiten des Atlantiks dazu an, Lösungen zu entwickeln, die die gemeinsame Entwicklung von Modellen der künstlichen Intelligenz ermöglichen und gleichzeitig sensible Informationen geheim halten.

In einem offenen Brief fordern Tech-​Grössen aus Wissenschaft und Wirtschaft einen Stopp des Trainings neuer KI-​Sprachmodelle, die leistungsfähiger sind als GPT-​4. Andreas Krause und Alexander Ilic vom ETH AI Center halten dies für schwer durchsetzbar und mit Risiken verbunden.

Prof. Gunnar Rätsch ist Teil der neuen Plattform, die von The LOOP Zurich geschaffen wurde. Ziel ist es, den Austausch von Gesundheitsdaten zwischen der Universität Zürich, der ETH Zürich und den vier Universitätsspitälern zu unterstützen, damit die Daten schnell und einfach zum Wohle der Patienten genutzt werden können.

Erleben wir den Aufstieg einer anderen, anpassungsfähigen künstlichen Intelligenz (KI), die mit den Menschen zusammenarbeitet und sie mit klugen Entscheidungen unterstützt? Die Informatikerin Niao He untersucht, wie sich eine solche KI theoretisch absichern lässt, damit sie wirklich Nutzen stiftet.

ETH AI Center Fellow Elvis Nava bringt Robotern bei, mündliche oder schriftliche Befehle auszuführen. Dafür schickt er sie in ein Trainingslager, wo sie lernen, Bild-​, Text-​, und Bewegungsdaten zu kombinieren.

Das Projekt mTORUS, welches von The LOOP Zurich finanziert wird, soll mittels KI neuartige Therapien für Harnwegsinfekte entwickeln. Professor Gunnar Rätsch und Senior Scientist Andre Kahles aus dem Biomedical Informatics Lab gehören zu den beteiligten Forschenden.

D-INFK-Studierende Jan Schnyder, Nicolas Muntwyler und Konstantin Wohlwend haben gemeinsam mit dem UZH-Informatikstudent Kyrill Hux «Generai» lanciert, eine Plattform, die Texteingaben zu Kunstwerken umwandelt.

Theodoros Rekatsinas ist seit Anfang Mai 2022 als Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt er sich vor.

In der neuen Zusammenarbeit mit Professor Ryan Cotterell geht es um KI-Textvorhersagetechnologien mit einer Spezialisierung auf fortgeschrittene Satzvorhersage, Grammatikhilfe, Unternehmensanpassung und Sprachunterstützung. Das Projekt wird von der Schweizer Innovationsagentur Innosuisse finanziert.

ETH-​Alumna Paulina Grnarova will mittels künstlicher Intelligenz die Arbeitsweise im Rechtswesen revolutionieren. Seit Forbes sie bei «30 under 30» gelistet hat, sind alle Augen auf sie gerichtet.

Daten enthalten viel mehr als nur die offensichtliche Information. Mit Statistik lassen sich auch versteckte Ursache-​Wirkungs-Zusammenhänge finden. Darüber forscht Alexander Marx als Fellow am ETH AI Center mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Ein Ziel sind Vorhersagen bei Diabetes von Kindern.

Heute ist in Sofia, in Zusammenarbeit mit der ETH Zürich und der EPF Lausanne, das «Institute for Computer Science, Artificial Intelligence and Technology» (INSAIT) eröffnet worden. Professor Martin Vechev vom Departement Informatik hat die Initiative von Anfang an unterstützt.

Professor Otmar Hilliges vom Institute for Intelligent Interactive Systems und Professor Martin Vechev vom Institute for Programming Languages and Systems erhalten einen ERC Consolidator Grant für ihre jeweiligen Forschungsprojekte. Der Mid-Career Award wird an herausragende Forschende mit vielversprechenden wissenschaftlichen Leistungen verliehen. Herzlichen Glückwunsch!  

Mennatallah El-​Assady entwickelt KI-​Programme, die ihr Vorgehen erklären und den Menschen mitentscheiden lassen. Seit kurzem arbeitet sie am AI Center der ETH Zürich als Pioneer Fellow und entwickelt da intelligente Computerprogramme. Ihre Arbeit hilft zum Beispiel Politikwissenschaftler:innen, Debatten genauer zu analysieren.

Wenn Algorithmen Vorurteile verstärken: Doktorandin Afra Amini befasst sich mit der automatisierten Verarbeitung menschlicher Sprache und ihren Fallstricken.

David Dao, Doktorand im DS3Lab des Departements Informatik, besuchte die UN-Klimakonferenz 2021 und erklärt in diesem Gastbeitrag, was die Informatik für den Klimaschutz tun kann.

Die Zusammenarbeit von Talenten in fachübergreifenden Teams bildet die beste Grundlage für innovative, nützliche und vertrauenswürdige Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Das hat sich an einem gemeinsamen Event des ETH Entrepreneur Club und des ETH AI Center gezeigt.

Wie zuverlässig sind Entscheidungen, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren? Professor Andreas Krause, Vorsitzender des ETH AI Centers und Leiter der Learning and Adaptive Systems Gruppe, über vertrauenswürdige künstliche Intelligenz.  

In sicherheitskritischen Anwendungen wie der Schieneninspektion ist der Einsatz von neuronalen Netzen heute limitiert. Die SBB, Siemens Mobility, das ETH AI Center und das Spin-​off LatticeFlow vom Departement Informatik der ETH Zürich arbeiten zusammen, um künstliche Intelligenz vertrauenswürdig zu machen.

Professor Andreas Krause, Leiter der Learning & Adaptive Systems Gruppe am Departement Informatik der ETH Zürich, akademischer Co-​Direktor des Swiss Data Science Center und Vorsitzender am ETH AI Center, wurde mit dem Rössler Preis geehrt.  

Das Center for Augmented Computational Design in Architecture, Engineering and Construction, gemeinhin als Design++ bezeichnet, öffnet am 27. Mai die Türen. D-INFK Professor*innen Stelian Coros, Marc Pollefeys und Siyu Tang werden zu den Keynote-Präsentationen beitragen.

Forschende am Sensing, Interaction & Perception Lab haben CapContact entwickelt, eine KI-Lösung, mit der Touchscreens Berührungen mit achtmal höherer Auflösung erfassen als existierende Geräte.

Wie findet man unter den zahlreichen Publikationen und Forschungsbereichen der ETH Zürich das, was man sucht? Um diese Frage zu beantworten, haben sich ETH-Mitarbeitende mit Studierenden des Masterstudiengangs Data Science zusammengetan.

Das Bundesamt für Statistik (BFS) arbeitet mit dem «Swiss Data Science Center» zusammen, um die Nutzung von Datenwissenschaften und KI innerhalb der Bundesverwaltung voranzutreiben.  

In diesem Interview mit dem Europäischen Forschungsrat (ERC) spricht Professor Martin Vechev vom Secure, Reliable, and Intelligent Systems Lab über seine ERC-finanzierte Forschung, Durchbrüche bei der künstlichen Intelligenz und Europas Zukunft im KI-Feld. (Englisch)

Ein digitaler Zwilling der Erde soll künftig das Erdsystem simulieren und als Grundlage für geeignete Massnahmen gegen den Klimawandel dienen. Professor Torsten Hoefler vom Institut für Hochleistungsrechnersysteme ist einer der Forschenden der zeigt, wie das zu erreichen ist.

Theodoros Rekatsinas wurde zum Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik ernannt. Seine Forschung umfasst Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Science.

Das neu eröffnete ETH AI Center intensiviert den Dialog mit Wirtschaft, Politik und Gesellschaft über eine innovative und vertrauensfördernde Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz.

Der ETH-Spin-off DeepCode hat die erste KI-Plattform für Codes gebaut. Nun wird er von Snyk übernommen, einem weltweit führenden Unternehmen für Code-Sicherheitsanalyse.

Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag aber auch die Forschung. Die ETH Zürich fördert Innovationen und das Vertrauen in diese aufstrebende Technologie. Dazu gehören die Verlängerungen ihrer Partnerschaft mit der Max-​Planck-Gesellschaft, die Lancierung des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) und die Eröffnung des AI Centers. Professoren Thomas Hofmann und Andreas Krause führen diese Bestrebungen mit an.

Das europäische KI-Netzwerk ELLIS feiert heute seinen Start. Die ETH ELLIS Unit ist ein integraler Bestandteil des neuen ETH AI Center, beide von Prof. Andreas Krause geleitet.

Ana Klimovic ist seit Anfang August 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Computerwissenschaft und -engineering am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. Aufgrund der Coronakrise verzögerte sich ihre Ankunft bis September. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

In der neusten Folge des ETH-Podcasts erklären die Professorinnen Julia Vogt und Fanny Yang, warum Maschinelles Lernen ein wichtiges Hilfsmittel für die Medizin ist.

Das Max Planck ETH Center for Learning Systems wurde soeben für fünf Jahre verlängert. Co-​Direktor Prof. Thomas Hofmann erklärt, welche Rolle er für das Center in Europa sieht.

David Dao (D-​INFK) und Lynn Kaack (D-​GESS) sprechen im Podcast darüber, wie Künstliche Intelligenz bei der Bewältigung des Klimawandels helfen kann.

Im Rahmen des internationalen Frauentags 2020 zeigt die ETH Zürich Porträts von Assistenzprofessorinnen. Lesen Sie das Interview über Prof. Julia Vogt, Assistenzprofessorin für Medizinische Datenwissenschaft.

Ryan Cotterell ist seit Februar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt er sich vor.

Siyu Tang ist seit Anfang Januar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Computer Vision am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Fanny Yang ist seit Anfang Januar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Eigentlich wollte er Teilchenphysiker werden, jetzt schützt er den Regenwald mit künstlicher Intelligenz und Blockchain. David Dao, Doktorand am DS3Lab am Departement Informatik, reiste im Dezember an die UN-Klimakonferenz in Madrid, um seine Forschung vorzustellen. Im Interview erklärt er, wie künstliche Intelligenz dem Klima helfen kann – aber auch Gefahren birgt.

Für seine Forschung, die die Evakuierung von Grossstädten untersucht, hat der interdisziplinär forschende Postdoktorand Leonel Aguilar den Preis eines "Innovators unter 35 in Lateinamerika" gewonnen.

David Dao entwickelt Algorithmen, die mit Satelliten- und Drohnenbildern voraussagen, wo die Entwaldung des Regenwalds voranschreiten wird. Heute stellt er seine Forschung an der Klimakonferenz in Madrid vor.

Ein Team aus Physikern und Informatikern hat mit maschinellem Lernen Computer so programmiert, dass diese sich selbst beibrachten, relevante Informationen aus Himmelskarten zu gewinnen.

Dana Drachsler Cohen ist eine der herausragenden Informatikerinnen an der ETH Zürich. Die Israelin arbeitet an der Sicherheit von Systemen wie selbstfahrenden Autos oder Kryptowährungen.

D-INFK-​Professor Martin Vechev automatisiert das Programmieren. Als einer der weltweit ersten Wissenschaftler bringt er Computer dazu, Software selbst zu schreiben. Er gehört zu den Begründern eines neuen Forschungsfeldes, das heute rasant wächst.

Big Data, künstliche Intelligenz, Industrie 4.0 – die neuen Möglichkeiten der Informationstechnologien werden die Welt verändern. Ein Blick in die Welt der Forscher, die Maschinen das Denken beibringen.

Maschinen sollen nicht nur intelligenter, sondern auch lernfähiger werden. Um die Forschung in diesem Bereich voranzutreiben, eröffnen die ETH Zürich und die Max-​Planck-Gesellschaft heute offiziell das Max Planck ETH Center for Learning Systems. Die Wissenschaftler möchten verstehen, was die theoretischen Prinzipien des Lernens sind und wie sie diese auf reale Maschinen anwenden können.