D-INFK News Channel

Für die Behandlung von Multipler Sklerose braucht es verlässliche Langzeitdaten über den individuellen Krankheitsverlauf. Fitness-​Tracker und Handys können diese Daten liefern, wie Forschende unter der Leitung der ETH Zürich nun zeigen.

Das ETH-​Spin-off dAIgnose hat einen Algorithmus entwickelt, mit dem sich Ultraschallaufnahmen der Gebärmutter automatisiert auswerten lassen. Dieser soll es Ärzten ermöglichen, Endometriose in Zukunft schneller zu diagnostizieren.

Forschende aus der Gruppe von Julia Vogt, Professorin für medizinische Datenwissenschaft an der ETH Zürich, und Forschende der KUNO Klinik St. Hedwig in Regensburg haben einen Algorithmus entwickelt, der einen bestimmten Herzfehler bei Neugeborenen automatisch und zuverlässig erkennen kann.

Niao He, Ana Klimovic, Rasmus Kyng und Fanny Yang sind die Empfänger eines SNSF Starting Grants für ihre jeweiligen Forschungsprojekte. Diese Förderung wird derzeit vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) vergeben. Herzlichen Glückwunsch!

Die Vereinten Nationen haben ein globales KI-Beratungsgremium ins Leben gerufen, das sich mit Risiken, Chancen und der internationalen Steuerung der Technologie befassen soll. Professor Andreas Krause, Leiter der Learning & Adaptive Systems Group und Vorsitzender des ETH AI Center, ist einer der ernannten Experten. Herzlichen Glückwunsch!

Professor Gunnar Rätsch und weitere Forschende der ETH Zürich, der Universität Zürich und des Universitätsspitals Zürich haben mit maschinellem Lernen eine innovative Methode entwickelt. Ihr Ansatz kann vorhersagen, wie einzelne Zellen auf bestimmte Behandlungen reagieren. Er ermöglicht damit genauere Diagnosen und Therapien.

Künstliche Intelligenz (KI) dringt in unsere Gesellschaft. KI kann Textnachrichten schreiben und Bilder erschaffen. Dabei hat sie viele Gesichter: mal Bedrohung, mal Bereicherung, mal blosse Spielerei. Die Frage ist, was uns Menschen zu Menschen macht.

Professor Bernhard Schölkopf vom Institute for Machine Learning wird mit dem ACM - AAAI Allen Newell Award 2022 für seine weit verbreitete Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens ausgezeichnet. Herzlichen Glückwunsch!

Psychologin Verena Zimmermann und die Informatiker Joachim Buhmann und Elgar Fleisch über die Messbarkeit unserer Gefühle, ihre Rolle zwischen Mensch und Maschine und den Einsatz von intelligenten Technologien.

Erleben wir den Aufstieg einer anderen, anpassungsfähigen künstlichen Intelligenz (KI), die mit den Menschen zusammenarbeitet und sie mit klugen Entscheidungen unterstützt? Die Informatikerin Niao He untersucht, wie sich eine solche KI theoretisch absichern lässt, damit sie wirklich Nutzen stiftet.

Das Projekt mTORUS, welches von The LOOP Zurich finanziert wird, soll mittels KI neuartige Therapien für Harnwegsinfekte entwickeln. Professor Gunnar Rätsch und Senior Scientist Andre Kahles aus dem Biomedical Informatics Lab gehören zu den beteiligten Forschenden.

Wenn man bereits am Bildschirm wüsste, ob die Kleider aus dem Onlineshop passen, müsste man weniger zurücksenden. Die ETH Studenten Fayçal M'hamdi und Pietro Zullo arbeiten an einer Lösung dafür.

Jonas Rothfuss, Doktorand in der Learning & Adaptive Systems Group, spricht im Interview mit der ETH Foundation über seine Forschung als Apple Scholar.

Clara Meister, Doktorandin bei Rycolab am Departement Informatik, wurde mit dem renommierten Google PhD Fellowship ausgezeichnet. Das Fellowship-Programm wurde ins Leben gerufen, um Studierende auszuzeichnen, die innovative Forschung in für die Informatik relevanten Bereichen betreiben.

Ende Mai 2022 ist Octavian Ganea völlig unerwartet im Alter von 34 Jahren auf einer Bergwanderung in Französisch-Polynesien verstorben. Er war von 2014 bis 2019 Doktorand am Departement Informatik und seither Postdoktorand am MIT.

Fünf Masterabsolvent:innen des Departements Informatik wurden für ihre herausragenden Leistungen mit Auszeichnungen geehrt: Vier von ihnen erhielten ETH-​Medaillen, einer den Willi-​Studer-Preis. Herzlichen Glückwunsch!

In der neuen Zusammenarbeit mit Professor Ryan Cotterell geht es um KI-Textvorhersagetechnologien mit einer Spezialisierung auf fortgeschrittene Satzvorhersage, Grammatikhilfe, Unternehmensanpassung und Sprachunterstützung. Das Projekt wird von der Schweizer Innovationsagentur Innosuisse finanziert.

ETH-​Alumna Paulina Grnarova will mittels künstlicher Intelligenz die Arbeitsweise im Rechtswesen revolutionieren. Seit Forbes sie bei «30 under 30» gelistet hat, sind alle Augen auf sie gerichtet.

Daten enthalten viel mehr als nur die offensichtliche Information. Mit Statistik lassen sich auch versteckte Ursache-​Wirkungs-Zusammenhänge finden. Darüber forscht Alexander Marx als Fellow am ETH AI Center mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Ein Ziel sind Vorhersagen bei Diabetes von Kindern.

Postdoc Ece Özkan Elsen spricht in diesem Video darüber, warum sie aus der Industrie in die Forschung zurückgekehrt ist, was sie an medizinischer Datenwissenschaft fasziniert und wie sie andere Frauen in der Informatik unterstützt.

Professorin Julia Vogt vom Institut für Maschinelles Lernen und Professor Ce Zhang vom Institut für Rechnerplattformen erhalten ERC Starting Grants für ihre jeweiligen Forschungsprojekte. Forscher:innen, deren Projekte in dem hochkompetitiven Verfahren ausgewählt werden, erhalten nicht nur internationale Anerkennung, sondern auch noch beträchtliche Mittel für ihr Vorhaben.

Wenn Algorithmen Vorurteile verstärken: Doktorandin Afra Amini befasst sich mit der automatisierten Verarbeitung menschlicher Sprache und ihren Fallstricken.

Manuela Fischer, Maciej Besta und Francesco Locatello, drei Doktorierende vom Departement Informatik, wurden für ihre hervorragenden Doktorarbeiten mit der ETH-Medaille ausgezeichnet.

Die ETH und das Max-​Planck-Institut für Intelligente Systeme verstärken ihre Zusammenarbeit in der Ausbildung von Doktorierenden und in der Forschung: Die ETH-​Professoren Otmar Hilliges, Thomas Hofmann, Andreas Krause und Klaas P. Prüssmann werden neu zu Max-​Planck-Fellows.

Zwei Forscherteams der ETH Zürich, geleitet von Gunnar Rätsch und Karsten Borgwardt, gewinnen den 2021 SIB Bioinformatics Graduate Paper Award. Ihr Paper befasst sich mit der Voraussage von Kreislaufversagen auf der Intensivstation durch Maschinenlernen.

Die Forschungsinitiative EXCLAIM entwickelt eine neue Generation von hochaufgelösten Wetter-​ und Klimamodellen. D-INFK-Professoren Torsten Hoefler und Andreas Krause, sowie das Swiss Data Science Center, sind Teil des interdisziplinären Projekts.

Forschende des Biomedical Informatics Lab der ETH Zürich haben sich an einer internationalen Studie beteiligt, um Mikroorganismen in der Luft und auf den Oberflächen von 60 Städten, darunter Zürich, zu analysieren. Ihre Erkenntnisse könnten helfen, neue Medikamente zu entwickeln und mehr über die Evolution zu erfahren. (Englisch)

Der Doktorierende Jonas Rothfuss der Learning und Adaptive Systems Gruppe, geleitet von Prof. A. Krause, erhält eine Apple Scholars in AI/ML PhD fellowship.

In einer Studie mit Patienten der Universitätsspitäler Zürich und Basel untersuchen Forschende umfassend und äusserst präzise die molekularen und funktionellen Eigenheiten von Tumoren. D-INFK Professor Gunnar Rätsch trug mit seiner Expertise in biomedizinischer Informatik zum Projekt bei.

Die Forscher hinter LatticeFlow, Petar Tsankov, Pavol Bielik, Martin Vechev und Andreas Krause von unserem Departement, wollen mit der Investition eine neue Generation vertrauenswürdiger KI ermöglichen.

Theodoros Rekatsinas wurde zum Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik ernannt. Seine Forschung umfasst Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Science.

Niao He ist seit Anfang Dezember 2020 als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Data Science am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Felix Berkenkamp, ein ehemaliger Doktorand in der Learning & Adaptive Systems Group, hat für seine Dissertation den ELLIS PhD Award 2020 erhalten.

Das neu eröffnete ETH AI Center intensiviert den Dialog mit Wirtschaft, Politik und Gesellschaft über eine innovative und vertrauensfördernde Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz.

Am Media Technology Center wird Computern Schweizerdeutsch beigebracht und nach KI-​Anwendungen für den Redaktionsalltag gesucht. Professor Ryan Cotterell wurde im Rahmen der Medientechnologie-​Initiative berufen und verbindet Linguistik, automatisierte Sprachverarbeitung und künstliche Intelligenz, um den Ein-​Lösungsansatz moderner Übersetzungsprogramme zu ändern.

Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag aber auch die Forschung. Die ETH Zürich fördert Innovationen und das Vertrauen in diese aufstrebende Technologie. Dazu gehören die Verlängerungen ihrer Partnerschaft mit der Max-​Planck-Gesellschaft, die Lancierung des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) und die Eröffnung des AI Centers. Professoren Thomas Hofmann und Andreas Krause führen diese Bestrebungen mit an.

Das europäische KI-Netzwerk ELLIS feiert heute seinen Start. Die ETH ELLIS Unit ist ein integraler Bestandteil des neuen ETH AI Center, beide von Prof. Andreas Krause geleitet.

Valentina Boeva, Professorin für Biomedizininformatik am Departement Informatik, benutzt moderne Methoden des maschinellen Lernens, um das vollständige Erbgut eines Tumors zu analysieren. Ein Schwerpunkt ihrer Forschung sind epigenetische Veränderungen in Tumorzellen.

In der neusten Folge des ETH-Podcasts erklären die Professorinnen Julia Vogt und Fanny Yang, warum Maschinelles Lernen ein wichtiges Hilfsmittel für die Medizin ist.

Die Forschung von Prof. Niao He beleuchtet die Schnittstelle zwischen der Optimierung grosser Systeme und dem Verfahren des maschinellen Lernens.

Das ICML-​Preisverleihungskomitee hat Andreas Krause und seine Koautoren mit einem Test of Time Award für eine Arbeit ausgezeichnet, die vor 10 Jahren publiziert wurde. (Englisch)

Das Max Planck ETH Center for Learning Systems wurde soeben für fünf Jahre verlängert. Co-​Direktor Prof. Thomas Hofmann erklärt, welche Rolle er für das Center in Europa sieht.

Die Professoren David Basin und Joachim Buhmann sowie der ehemalige Doktorand Mario Frank haben den Test of Time Award des Symposium on Access Control Models and Technologies (SACMAT) erhalten.

Ein Schritt zu neuen Medienwelten: Das Media Technology Center der ETH Zürich forscht daran, wie man Augmented Reality konkret umsetzen kann und unterstützt Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft.

Um das Coronavirus in der Schweiz besser zu verfolgen, haben Medizininformatiker der ETH Zürich und der Kanton Bern ihre Online-​Befragungen in der Plattform «covidtracker.ch» zusammengelegt.

Die Forschungsgruppe von Prof. Gunnar Rätsch will mithilfe eines einfachen Fragebogens erfassen, wie sich das Coronavirus in der Schweiz verbreitet. Mitmachen können alle Personen, die zurzeit in der Schweiz wohnen.

Im Rahmen des internationalen Frauentags 2020 zeigt die ETH Zürich Porträts von Assistenzprofessorinnen. Lesen Sie das Interview über Prof. Julia Vogt, Assistenzprofessorin für Medizinische Datenwissenschaft.

Forschende um Prof. Gunnar Rätsch waren an der Entwicklung einer Methode beteiligt, die mittels maschinellem Lernen Kreislaufversagen auf der Intensivstation voraussagen könnte.

Ryan Cotterell ist seit Februar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt er sich vor.

Die genetischen Ursachen von Krebs sind noch vielfältiger als bisher wissenschaftlich belegt, sagt Prof. Gunnar Rätsch sowie Forschende der ETH Zürich und des Universitätspitals im Rahmen des Pan-​Cancer-Projekts.

Fanny Yang ist seit Anfang Januar 2020 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Herzliche Gratulation an Andisheh Amrollahi (Prof. Krause), Mislav Balunovic (Prof. Vechev) und David Lanzenberger (Prof. Maurer) für ihre ausgezeichneten Arbeiten. (Englisch)

Drei Doktorierende des Departements Informatik haben für ihre ausgezeichneten Doktorarbeiten die ETH-Medaille erhalten. Herzliche Gratulation! (Englisch)

Zum vierten Mal hat eine elfköpfige Jury des Schweizerischen Business-Magazins Bilanz die hundert wichtigsten Köpfe an der vordersten Front der Digitalisierung gekürt. Dazu zählen auch Professor Srdjan Capkun, Professor Andreas Krause und Alumnus Dr. Lorenz Meier.

Ein Team aus Physikern und Informatikern hat mit maschinellem Lernen Computer so programmiert, dass diese sich selbst beibrachten, relevante Informationen aus Himmelskarten zu gewinnen.

Mit mehr als 1'800 Zitierungen in Peer-Review unterzogenen Papers, wurde Professor Andreas Krause an der ACM SIGKDD-Konferenz in Alaska, USA mit einer besonderen Auszeichnung geehrt.

Mrinmaya Sachan erforscht Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens für das Verständnis natürlicher Sprache.

Valentina Boeva ist seit Anfang Juni 2019 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Biomedizininformatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Julia Vogt ist seit Anfang Mai 2019 offiziell als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Medizinische Datenwissenschaft am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Forschende des Max Planck ETH Zentrums für Learning Systems und Google Research Zürich erhalten an der International Conference on Machine Learning (ICML) den Best Paper Award. (Englisch)

Mit dieser Zuwendung würdigt Google seine Beiträge zu den Grundlagen von Optimierungsalgorithmen und unterstützt seine Ausbildung und Forschung. (Englisch)

ETH-​Professor Gunnar Rätsch hat massgeblich dazu beigetragen, die grösste öffentliche Datenbank zu schaffen für anonymisierte Informationen zu zwei bedeutenden Brustkrebs-​Genen. Die Datenbank hilft, die Behandlung von Patientinnen zu verbessern.

Andreas Krause und David Steurer erhalten Consolidator Grants für ihre Projekte im Bereich lernende Systeme und algorithmische Methoden.

Herzliche Gratulation an Zsolt István, Stefan Bauer und Josip Djolonga, die für ihre ausgezeichneten Doktorarbeiten mit der Silbermedaille der ETH Zürich ausgezeichnet wurden. (Englisch)

Wissenschaftler der ETH Zürich analysierten grosse Mengen an genetischen Krebsdaten. Dabei fanden sie bisher unerforschte molekulare Veränderungen. Diese könnten helfen, neue personalisierte Krebstherapien zu entwickeln.

In seiner Forschung zur künstlichen Intelligenz entwickelt Prof. Krause neuartige Modelle und Algorithmen, die submodulare Gütefunktionen optimieren können.

ETH-​Professor Joachim Buhmann beschäftigt sich als Informatiker intensiv mit Fragen des Gesundheitswesens. Im Gespräch mit ETH-​News erklärt er, wie Computermodelle Einzug halten werden in die Medizin. Dabei spricht er von Modellen, die so kompliziert sind, dass wir Menschen sie uns nicht mehr selbst überlegen können.

An der ETH einen Sommer lang zum 1. Mal ein eigenes Forschungsprojekt umsetzen und über die Zukunft der Hochschule diskutieren? Diese Chance haben Katherine Bancroft und Siqi Liu gepackt.

Genomik, digitalisierte Patientendossiers und Echtzeit-​Gesundheitsüberwachung – noch nie waren so viele Gesundheitsdaten verfügbar. Drei ETH-​Forscher, darunter Professor Gunnar Rätsch, erzählen, wie sie aus der Datenflut relevante Informationen gewinnen und welche Chancen dies für die personalisierte Medizin birgt.

Gunnar Rätsch ist seit Mai 2016 als ordentlicher Professor für Biomedizinische Informatik am Departement Informatik tätig. Zuvor forschte er am Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York City, NY, USA. Professor Rätsch entwickelt maschinelle Lernalgorithmen für die Analyse biologischer und medizinischer Daten. Seine Forschung ist von zentraler Bedeutung für die ETH-Initiative zur personalisierten Medizin. (Englisch)

An einem der wichtigsten internationalen Wettbewerbe im Bereich der Sentimentanalyse haben zwei Masterstudierende den genauesten Algorithmus dazu entwickelt. Jan Deriu und Maurice Gonzenbach haben die 2016 SemEval Text Sentiment Classification Competition gewonnen und sich damit gegen 33 andere Teams aus der ganzen Welt durchgesetzt. (Englisch)

Big Data, künstliche Intelligenz, Industrie 4.0 – die neuen Möglichkeiten der Informationstechnologien werden die Welt verändern. Ein Blick in die Welt der Forscher, die Maschinen das Denken beibringen.

Maschinen sollen nicht nur intelligenter, sondern auch lernfähiger werden. Um die Forschung in diesem Bereich voranzutreiben, eröffnen die ETH Zürich und die Max-​Planck-Gesellschaft heute offiziell das Max Planck ETH Center for Learning Systems. Die Wissenschaftler möchten verstehen, was die theoretischen Prinzipien des Lernens sind und wie sie diese auf reale Maschinen anwenden können.

Die Maschinen, die uns umgeben, werden nicht nur immer intelligenter, sie werden auch lernfähiger. Um die nächste Generation von Informatikern auf die Herausforderungen dieses sich rasant entwickelnden Forschungsfeldes vorzubereiten, spannt die ETH Zürich nun mit dem Max-​Planck-Institut für Intelligente Systeme zusammen.

Die ETH Zürich und das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme haben ein Forschungsnetzwerk im Bereich der lernenden Systeme gegründet. (Englisch)

Durch die Auswertung von grossen Datenmengen lassen sich heute Fragen untersuchen, für die es bis vor Kurzem noch keine brauchbaren Theorien gab. Die beiden ETH-​Informatikprofessoren Joachim M. Buhmann und Donald Kossmann erklären, was sich dadurch für die Gesellschaft ändert.

Daten sind Schätze: Für Organisationen, die es verstehen, aus der Flut an unstrukturierten Daten sinnvolle Informationen zu schöpfen, eröffnen sich neue Welten. Am Lokaltermin des ETH-​Präsidenten zeigten Forscher und Wirtschaftsvertreter wie Daten künftig einer breiten Öffentlichkeit dienen könnten.

Redmond, Washington, 23. Mai 2012 - Die diesjährigen Microsoft Research Faculty Fellows stammen nicht nur physisch aus der ganzen Welt, sie wiederspiegeln auch die ganze Welt der Computerforschung. Diese Forschenden treiben die Informatik in neue Richtungen voran und haben das Potenzial, den Stand der Technik massgeblich zu beeinflussen. Die Preisträger müssen ausserdem nachweisen, dass sie mit grosser Wahrscheinlichkeit führend auf ihrem Gebiet werden. (Englisch)

Das Departement Informatik der ETH Zürich heisst seine beiden Assistenzprofessoren, Prof. Olga Sorkine und Prof. Andreas Krause, willkommen, die zum Frühjahrssemester 2011 mit dem Lehrbetrieb beginnen werden.