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QS (Quacquarelli Symonds) hat seine World University Rankings by Subject für 2024 vorgestellt. Die ETH Zürich belegt dabei in drei Fächern den ersten Platz. In 14 weiteren Fächern ist sie unter den Top Ten der Welt, darunter Data Science and Artificial Intelligence (Platz 7) und Computer Science and Information Systems (Platz 9).

Die ETH Zürich und die Dieter Schwarz Stiftung haben eine weitreichende Absichtserklärung unterschrieben, um ein neues Lehr- und Forschungszentrum für verantwortungsvolle digitale Transformation mit weltweiter Ausstrahlung aufzubauen. In einem konkreten ersten Schritt werden in Zürich zwei neue Professuren im Bereich Informatik und Datenwissenschaften eingerichtet und das Zurich Information Security and Privacy Center (ZISC) weiterentwickelt.

Data Science an der ETH Zürich zu studieren bedeutet, Teil einer der spannendsten Triebkräfte des heutigen Informationszeitalters zu sein. Um einen tieferen Einblick in das Gebiet zu erhalten, haben wir mit verschiedenen Studierenden, Professor:innen sowie einer Alumna gesprochen. In diesen Videogesprächen erläutern die Interviewpartner:innen den wachsenden Bedarf und die Bedeutung von Data Science – sowohl heute als auch in Zukunft.

Professor Ce Zhang war Ausserordentlicher Professor im Data Sciences, Data Systems, & Data Services Lab (DS3Lab). Er hat die ETH Zürich Ende letzten Monats verlassen, um eine Stelle als ausserordentlicher Professor an der University of Chicago (USA) anzutreten. Wir wünschen ihm alles Gute!

Täglich verarbeiten Unternehmen dutzende Kundenbestellungen, Auftragsbestätigungen von Lieferanten, Lieferscheine und Rechnungen. Unser Spin-off BLP Digital revolutioniert die Ressourcenplanung mit einer Anwendung, die Kosten spart und Fehlerquellen reduziert.  

Prof. Gunnar Rätsch ist Teil der neuen Plattform, die von The LOOP Zurich geschaffen wurde. Ziel ist es, den Austausch von Gesundheitsdaten zwischen der Universität Zürich, der ETH Zürich und den vier Universitätsspitälern zu unterstützen, damit die Daten schnell und einfach zum Wohle der Patienten genutzt werden können.

Theodoros Rekatsinas ist seit Anfang Mai 2022 als Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt er sich vor.

Mennatallah El-​Assady entwickelt KI-​Programme, die ihr Vorgehen erklären und den Menschen mitentscheiden lassen. Seit kurzem arbeitet sie am AI Center der ETH Zürich als Pioneer Fellow und entwickelt da intelligente Computerprogramme. Ihre Arbeit hilft zum Beispiel Politikwissenschaftler:innen, Debatten genauer zu analysieren.

Postdoc Ece Özkan Elsen spricht in diesem Video darüber, warum sie aus der Industrie in die Forschung zurückgekehrt ist, was sie an medizinischer Datenwissenschaft fasziniert und wie sie andere Frauen in der Informatik unterstützt.

Forschende des Biomedical Informatics Lab der ETH Zürich haben sich an einer internationalen Studie beteiligt, um Mikroorganismen in der Luft und auf den Oberflächen von 60 Städten, darunter Zürich, zu analysieren. Ihre Erkenntnisse könnten helfen, neue Medikamente zu entwickeln und mehr über die Evolution zu erfahren. (Englisch)

Wie findet man unter den zahlreichen Publikationen und Forschungsbereichen der ETH Zürich das, was man sucht? Um diese Frage zu beantworten, haben sich ETH-Mitarbeitende mit Studierenden des Masterstudiengangs Data Science zusammengetan.

Das Bundesamt für Statistik (BFS) arbeitet mit dem «Swiss Data Science Center» zusammen, um die Nutzung von Datenwissenschaften und KI innerhalb der Bundesverwaltung voranzutreiben.  

Bühler AG und das Swiss Data Science Center haben einen neuen Ansatz für die Werkzeugkühlung entwickelt, um die Produktivität des Prozesses bei gleichbleibend guter Bauteilqualität weiter zu erhöhen.

Theodoros Rekatsinas wurde zum Tenure-Track-Assistenzprofessor für Informatik ernannt. Seine Forschung umfasst Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Science.

Niao He ist seit Anfang Dezember 2020 als Tenure-Track-Assistenzprofessorin für Data Science am Departement Informatik der ETH Zürich tätig. In diesem kurzen Interview stellt sie sich vor.

Patrice Becker begeisterte sich schon als Kind für die Informatik. Ihn faszinierte die Vorstellung, mit nur einem Laptop und Programmierkenntnissen ausgerüstet die ganze Welt erreichen zu können. An der ETH Zürich kombiniert der Informatikstudent heute erfolgreich Studium und Unternehmertum.

Ein interdisziplinäres Forscherteam der ETH Zürich hat einen «Epidemic Datathon» ins Leben gerufen, um neue Vorhersagemodelle für die Ausbreitung des Virus zu entwickeln.

Im Rahmen des internationalen Frauentags 2020 zeigt die ETH Zürich Porträts von Assistenzprofessorinnen. Lesen Sie das Interview über Prof. Julia Vogt, Assistenzprofessorin für Medizinische Datenwissenschaft.

Ein Team aus Physikern und Informatikern hat mit maschinellem Lernen Computer so programmiert, dass diese sich selbst beibrachten, relevante Informationen aus Himmelskarten zu gewinnen.

Datenwissenschaftliche Methoden kommen in Forschung und Industrie zur Anwendung. Um die datenbasierte Forschung zu fördern, wurde vor zweieinhalb Jahren das Swiss Data Science Center gegründet. Das Zentrum wird von der ETH Zürich und der EPFL gemeinsam getragen und von den Informatikdepartementen beider Fachhochschulen unterstützt. Seinem Ziel, Data Science in Wissenschaft und Industrie offener, transparenter und zugänglicher zu machen, ist es bereits ein gutes Stück näher gekommen.

Neue ETH+ Initiative zur Stärkung der Datenwissenschaft, verteilt über mehrere Departemente, ging im Januar 2019 an den Start.

Nachdem die ETH im April mit Einstein die School for Continuing Education lanciert hatte, stellt sie nun ein weiteres Angebot vor: das Diploma of Avanced Studies in Data Science.

Das Swiss Data Science Center der ETH Lausanne und der ETH Zürich ist erfolgreich gestartet. Bereits im September konnten die Wissenschaftler des Zentrums ihre Open-​Source Plattform Renga lancieren. Nun wurden auch die ersten Forschungsprojekte bestimmt, die gefördert werden sollen.

ETH-​Professor Joachim Buhmann beschäftigt sich als Informatiker intensiv mit Fragen des Gesundheitswesens. Im Gespräch mit ETH-​News erklärt er, wie Computermodelle Einzug halten werden in die Medizin. Dabei spricht er von Modellen, die so kompliziert sind, dass wir Menschen sie uns nicht mehr selbst überlegen können.

Genomik, digitalisierte Patientendossiers und Echtzeit-​Gesundheitsüberwachung – noch nie waren so viele Gesundheitsdaten verfügbar. Drei ETH-​Forscher, darunter Professor Gunnar Rätsch, erzählen, wie sie aus der Datenflut relevante Informationen gewinnen und welche Chancen dies für die personalisierte Medizin birgt.

Ce Zhang ist seit dem 1. September 2016 als Tenure-Track-Assistenzprofessor am Departement Informatik tätig. Zuvor war er Postdoktorand an der Stanford University, California, USA. Seine Forschung beschäftigt sich mit Datenbanken, Datenverarbeitung, maschinellem Lernen und der Datenwissenschaft, wobei er konventionelle Themenbereiche der Datenbanken und des Information Retrieval mit den neuen Methoden des maschinellen Lernens verbindet. (Englisch)

Gunnar Rätsch ist seit Mai 2016 als ordentlicher Professor für Biomedizinische Informatik am Departement Informatik tätig. Zuvor forschte er am Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York City, NY, USA. Professor Rätsch entwickelt maschinelle Lernalgorithmen für die Analyse biologischer und medizinischer Daten. Seine Forschung ist von zentraler Bedeutung für die ETH-Initiative zur personalisierten Medizin. (Englisch)

Die ETH Zürich begründet eine Professur und ein neues Zentrum für Medientechnologie. Ermöglicht wird dies durch die Partnerschaft mit den Medienhäusern Tamedia, Ringier und der NZZ-​Mediengruppe. Ziel des Zentrums ist es, Praxis und Forschung näher zusammenzubringen und den technologischen Fortschritt für den Medienplatz Schweiz nutzbar zu machen.

Nach den Sternen greifen ist heute ein bodenständiges Unterfangen: Datenbasierte, informationsreiche und schnelle Resultate in der Informationstechnologie sind das Herz der modernen Astronomie. Datenwissenschaft gewinnt Anerkennung als ein eigenes Forschungsgebiet neben Theorie und experimenteller Wissenschaft. Die neue Disziplin Astroinformatik steht an der Schnittstelle zwischen Astrophysik, angewandter Informatik und Statistik. (Englisch)

Die Maschinen, die uns umgeben, werden nicht nur immer intelligenter, sie werden auch lernfähiger. Um die nächste Generation von Informatikern auf die Herausforderungen dieses sich rasant entwickelnden Forschungsfeldes vorzubereiten, spannt die ETH Zürich nun mit dem Max-​Planck-Institut für Intelligente Systeme zusammen.

Durch die Auswertung von grossen Datenmengen lassen sich heute Fragen untersuchen, für die es bis vor Kurzem noch keine brauchbaren Theorien gab. Die beiden ETH-​Informatikprofessoren Joachim M. Buhmann und Donald Kossmann erklären, was sich dadurch für die Gesellschaft ändert.

Daten sind Schätze: Für Organisationen, die es verstehen, aus der Flut an unstrukturierten Daten sinnvolle Informationen zu schöpfen, eröffnen sich neue Welten. Am Lokaltermin des ETH-​Präsidenten zeigten Forscher und Wirtschaftsvertreter wie Daten künftig einer breiten Öffentlichkeit dienen könnten.

«Big Data» ist in aller Munde. In Industrie und Wissenschaft preist man die Chancen der Analyse enormer Mengen von unstrukturierten Daten. Gleichzeitig sorgen sich viele Bürger um den Datenschutz. Der ETH-Informatikprofessor Donald Kossmann forscht und unterrichtet zu Big Data und ist überzeugt, dass der Nutzen die Risiken aufwiegen wird.