D-INFK News Channel

Professor Andreas Krause vom Departement Informatik wurde für seine Beiträge zur lernbasierten Entscheidungsfindung unter Unsicherheit zum ACM Fellow ernannt. Herzlichen Glückwunsch!

Data Science an der ETH Zürich zu studieren bedeutet, Teil einer der spannendsten Triebkräfte des heutigen Informationszeitalters zu sein. Um einen tieferen Einblick in das Gebiet zu erhalten, haben wir mit verschiedenen Studierenden, Professor:innen sowie einer Alumna gesprochen. In diesen Videogesprächen erläutern die Interviewpartner:innen den wachsenden Bedarf und die Bedeutung von Data Science – sowohl heute als auch in Zukunft.

Die Forschungsinitiative EXCLAIM entwickelt eine neue Generation von hochaufgelösten Wetter-​ und Klimamodellen. D-INFK-Professoren Torsten Hoefler und Andreas Krause, sowie das Swiss Data Science Center, sind Teil des interdisziplinären Projekts.

Professor Andreas Krause, Leiter der Learning & Adaptive Systems Gruppe am Departement Informatik der ETH Zürich, akademischer Co-​Direktor des Swiss Data Science Center und Vorsitzender am ETH AI Center, wurde mit dem Rössler Preis geehrt.  

Das Bundesamt für Statistik (BFS) arbeitet mit dem «Swiss Data Science Center» zusammen, um die Nutzung von Datenwissenschaften und KI innerhalb der Bundesverwaltung voranzutreiben.  

Der derzeitige Chief Data Scientist am Swiss Data Science Center (SDSC) und Dozent an unserem Departement Dr. Fernando Perez Cruz hat den Titel Adjunct Professor erhalten. Herzlichen Glückwunsch!

Bühler AG und das Swiss Data Science Center haben einen neuen Ansatz für die Werkzeugkühlung entwickelt, um die Produktivität des Prozesses bei gleichbleibend guter Bauteilqualität weiter zu erhöhen.

Datenwissenschaftliche Methoden kommen in Forschung und Industrie zur Anwendung. Um die datenbasierte Forschung zu fördern, wurde vor zweieinhalb Jahren das Swiss Data Science Center gegründet. Das Zentrum wird von der ETH Zürich und der EPFL gemeinsam getragen und von den Informatikdepartementen beider Fachhochschulen unterstützt. Seinem Ziel, Data Science in Wissenschaft und Industrie offener, transparenter und zugänglicher zu machen, ist es bereits ein gutes Stück näher gekommen.

Neue ETH+ Initiative zur Stärkung der Datenwissenschaft, verteilt über mehrere Departemente, ging im Januar 2019 an den Start.

Das Swiss Data Science Center der ETH Lausanne und der ETH Zürich ist erfolgreich gestartet. Bereits im September konnten die Wissenschaftler des Zentrums ihre Open-​Source Plattform Renga lancieren. Nun wurden auch die ersten Forschungsprojekte bestimmt, die gefördert werden sollen.